TITLE Taules de contingčncia, anālisi logarítmica lineal i anālisi de correspondčncies. *** Generaciķ i identificaciķ de les dades d'una taula de contingčncia. DATA LIST FREE/ EST ACT SEX FRE. BEGIN DATA 1 1 1 72 1 2 1 47 2 1 1 110 2 2 1 196 3 1 1 44 3 2 1 179 1 1 2 86 1 2 2 38 2 1 2 173 2 2 2 283 3 1 2 28 3 2 2 187 END DATA. VAR LAB EST "Nivell d'estudis" ACT 'Actitud: permančncia de la dona a la llar' SEX 'Sexe'. VAL LAB EST 1 'Primaris' 2 'Secundaris' 3 'Superiors' / ACT 1 "D'acord" 2 "En desacord" / SEX 1 'Home' 2 'Dona'. FORMAT EST ACT SEX (F1.0). WEIGHT BY FRE. CROSSTABS ACT BY EST SEX /EST BY SEX /ACT BY EST BY SEX /STATISTICS=CHISQ PHI CC /CELLS= COUNT EXPECTED COLUMN ASRESID /BARCHART . * Anālisi Log-lineal jerārquic: selecciķ de model. HILOGLINEAR ACT(1 2) EST(1 3) SEX(1 2) /METHOD=BACKWARD /CRITERIA MAXSTEPS(10) P(.05) ITERATION(20) DELTA(.5) /PRINT=ASSOCIATION /DESIGN . * Anālisi Log-lineal: general. * Procediment antic. LOGLINEAR ACT(1 2) EST(1 3) SEX(1 2) /PRINT=FREQ RESID ESTIM /PLOT=RESID NORMPROB /DESIGN=ACT BY EST EST BY SEX ACT EST SEX. * Procediment actual. GENLOG EST ACT SEX /MODEL = POISSON /PRINT = FREQ RESID ADJRESID ZRESID DEV DESIGN ESTIM CORR COV /PLOT = RESID( ADJRESID ) NORMPROB( ADJRESID ) /CRITERIA = CIN(95) ITERATE(20) CONVERGE(.001) DELTA(.5) /DESIGN ACT EST SEX ACT*EST EST*SEX . * Generaciķ i identificaciķ de les dades. Procediment alternatiu. INPUT PROGRAM. LOOP #I=1 TO 1443. IF (#I LE 72) EST=1. IF (#I LE 72) ACT=1. IF (#I LE 72) SEX=1. IF (#I GT 72 AND #I LE 119) EST=1. IF (#I GT 72 AND #I LE 119) ACT=2. IF (#I GT 72 AND #I LE 119) SEX=1. IF (#I GT 119 AND #I LE 229) EST=2. IF (#I GT 119 AND #I LE 229) ACT=1. IF (#I GT 119 AND #I LE 229) SEX=1. IF (#I GT 229 AND #I LE 425) EST=2. IF (#I GT 229 AND #I LE 425) ACT=2. IF (#I GT 229 AND #I LE 425) SEX=1. IF (#I GT 425 AND #I LE 469) EST=3. IF (#I GT 425 AND #I LE 469) ACT=1. IF (#I GT 425 AND #I LE 469) SEX=1. IF (#I GT 469 AND #I LE 648) EST=3. IF (#I GT 469 AND #I LE 648) ACT=2. IF (#I GT 469 AND #I LE 648) SEX=1. IF (#I GT 648 AND #I LE 734) EST=1. IF (#I GT 648 AND #I LE 734) ACT=1. IF (#I GT 648 AND #I LE 734) SEX=2. IF (#I GT 734 AND #I LE 772) EST=1. IF (#I GT 734 AND #I LE 772) ACT=2. IF (#I GT 734 AND #I LE 772) SEX=2. IF (#I GT 772 AND #I LE 945) EST=2. IF (#I GT 772 AND #I LE 945) ACT=1. IF (#I GT 772 AND #I LE 945) SEX=2. IF (#I GT 945 AND #I LE 1228) EST=2. IF (#I GT 945 AND #I LE 1228) ACT=2. IF (#I GT 945 AND #I LE 1228) SEX=2. IF (#I GT 1228 AND #I LE 1256) EST=3. IF (#I GT 1228 AND #I LE 1256) ACT=1. IF (#I GT 1228 AND #I LE 1256) SEX=2. IF (#I GT 1256 AND #I LE 1443) EST=3. IF (#I GT 1256 AND #I LE 1443) ACT=2. IF (#I GT 1256 AND #I LE 1443) SEX=2. END CASE. END LOOP. END FILE. END INPUT PROGRAM. VAR LAB EST "Nivell d'estudis" ACT 'Actitud: permančncia de la dona a la llar' SEX 'Sexe'. VAL LAB EST 1 'Primaris' 2 'Secundaris' 3 'Superiors' / ACT 1 "D'acord" 2 "En desacord" / SEX 1 'Home' 2 'Dona'. FORMAT EST ACT SEX (F1.0). CROSSTABS ACT BY EST BY SEX /CELLS= COUNT EXPECTED COLUMN ASRESID. * Anālisi de correspondčncies múltiples. HOMALS /VARIABLES=act(2) est(3) sex(2) /ANALYSIS=act est sex /DIMENSION=2 /PRINT FREQ EIGEN QUANT /PLOT QUANT NDIM(ALL,MAX). MULTIPLE CORRES VARIABLES=EST ACT SEX /ANALYSIS=EST(WEIGHT=1) ACT(WEIGHT=1) SEX(WEIGHT=1) /MISSING=EST(PASSIVE,MODEIMPU) ACT(PASSIVE,MODEIMPU) SEX(PASSIVE,MODEIMPU) /DIMENSION=2 /NORMALIZATION=VPRINCIPAL /MAXITER=100 /CRITITER=.00001 /PRINT=CORR DISCRIM /PLOT=JOINTCAT( EST ACT SEX ) (20) DISCRIM(20) .